FINANCIAL ANALYSIS AND REGRESSION IN MS EXCEL

Необходимый минимальный уровень знаний и навыковНизкийНиже среднегоВыше среднегоВысокий
Построение формул       ☑  
Построение формул на основе данных разных листов и файлов       ☑  
Одновременная работа с несколькими листами     ☑    
Знание основных математических, логических и поисковых функций       ☑  
Средства работы с базами данных (сортировка, фильтр)       ☑  
Одноуровневая и многоуровневая сортировка, автофильтр       ☑  
Промежуточные итоги      
Вычисления в базах данных   ☑       
Работа с внешними источниками данных   ☑      
Построение и изменение структуры сводных таблиц       ☑  
Группировка, итоги, вычисления в сводных таблицах     ☑    
Знание базовых терминов из области математической статистики    ☑      
Степень самостоятельности при выполнении упражнений       ☑  
1-й день

10.00

Обзор финансовых функций MS Excel:

  • Расчет накоплений и выплат по заему;
  • Расчет доходности капиталовложений с учетом регулярных и нерегулярных денежных потоков;
  • Внутренняя скорость оборота капиталовложений;
  • Расчет амортизации активов.

Практическое упражнение

11:30-11:45 Перерыв на чай-кофе

Инструменты моделирования MS Excel:

  • Подбор параметра (Goal Seek);
  • Задачи оптимизации (Solver) для линейных, нелинейных и бинарных моделей.

Практическое упражнение

13:00-13:45 Обед

Инструменты моделирования MS Excel:

  • Создание и объединение сценариев с помощью Диспетчера сценариев (Scenario Manager);
  • Отчеты по сценариям.

Практическое упражнение

Краткосрочное прогнозирование в MS Excel:

  • Метод скользящего среднего;
  • Метод экспоненциального сглаживания

15:15-15:30 Перерыв на чай, кофе

Подбор регрессионного тренда в MS Excel:

  • Виды регрессионных трендов MS Excel;
  • Понятие коэффициента корреляции и коэффициента достоверности тренда R2
  • Функции линейной регрессии, пакет анализа Analysis ToolPak;
  • Функции нелинейной регрессии.

Практическое упражнение

16:45-17:00 Ответы на вопросы